1. Fundamentos de datos y Business Intelligence
• Qué es el dato: tipos y fuentes
• Ciclo de vida del dato en la empresa
• Introducción al Business Intelligence
• Sistemas de soporte a la decisión
• Visualización y explotación de datos
• Preparación y limpieza de datos
• De datos operacionales a información estratégica

2. Data Mining y Process Mining aplicado a la empresa
• Introducción al Data Mining y Process Mining
• Técnicas de minería de datos
• Clasificación, segmentación y asociación
• Identificación de patrones y tendencias
• Mejora de procesos con Process Mining
• Casos de uso en entornos empresariales

3. Del dato al conocimiento: aprendizaje y representación
• De la información al conocimiento
• Introducción al aprendizaje automático
• Modelos supervisados y no supervisados
• Representación del conocimiento
• Interpretabilidad de modelos
• Aplicación del aprendizaje en la toma de decisiones

METODOLOGÍA

• ​6 sesiones de 2,5 horas
• Modalidad presencial
• Formación impartida por varios docentes especializados
• Combinación de explicación conceptual, casos aplicados y práctica guiada

La Microcredencial se evaluará mediante la participación en los casos prácticos en el aula y mediante la realización de tests de cada uno de los módulos.

Dña. Reyes Grangel Seguer

Reyes Grangel Seguer es Profesora Titular del Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universitat Jaume I. Cuenta con más de 20 años de experiencia docente en el ámbito de la ingeniería informática y desarrolla su investigación en ingeniería del conocimiento, análisis de datos y Process Mining, con especial aplicación al ámbito sanitario. Ha participado y dirigido proyectos de investigación competitivos, es autora de más de 50 publicaciones científicas y tiene reconocidos tres sexenios de investigación.

Dña. Lledó Museros Cabedo

Lledó Museros Cabedo es Profesora Titular del Departamento de Ingeniería y Ciencias de los Computadores de la Universitat Jaume I. Cuenta con más de 20 años de experiencia docente e investigadora y desarrolla su investigación en inteligencia artificial, razonamiento cualitativo, procesos cognitivos y representación del conocimiento. Ha dirigido y participado en numerosos proyectos de investigación competitivos nacionales y europeos, colabora habitualmente como evaluadora de Horizonte Europa y es autora de más de 70 publicaciones científicas. Ha realizado estancias de investigación internacionales y mantiene una estrecha colaboración con el tejido empresarial mediante proyectos de transferencia de tecnología.

D. Ismael Sanz Blasco

Ismael Sanz Blasco es Profesor Titular de la Universitat Jaume I. Su investigación se centra en la aplicación de la inteligencia artificial a los sistemas de información, la gestión de datos no convencionales, los sistemas cognitivos, el color y el turismo. Es autor de más de 70 publicaciones y ha participado en 17 proyectos de investigación, cinco de ellos como investigador principal, además de 11 proyectos de transferencia. Cofundador de la spin-off SemanticBots, ha recibido diversos reconocimientos por su contribución a la innovación y al impacto social de la inteligencia artificial.  

IMPORTE DE LA MATRÍCULA

0€ Financiado por ASCER

INSCRIPCIÓN PRESENCIAL

INSCRIPCIÓN STREAMING

DOCUMENTACIÓN NECESARIA

• Fotocopia del DNI (alumnos extranjeros, NIE o pasaporte) 

Plazas limitadas 25 presenciales y 20 streaming: Matricularemos por orden de recepción de documentación hasta completarlas.         

¿Cómo y dónde tiene que entregar la documentación?

1. Mediante el asistente de matrícula online


Más información
Fundación Universitat Jaume I-Empresa
Dpto. de Formación
Teléfonos: 964 387 222 / 09 /12
Emails: formacion@fue.uji.es