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Máster en Business Data Science - Presencial/Online

Del 13/10/2017 al 23/06/2018

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PROGRAMA                                                                                       

MÓDULO 1. Business Analytics (18 créditos)

  1. Marketing Analytics
  2. Supply Chain Analytics
  3. Ciencia de la gestión
MÓDULO 2. Gestión de datos (12 créditos)
  1. Fuentes de datos
    • Datos Relacionales (SQL)
    • Open Data
    • Data Lakes
    • NoSQL
    • Data Streams
  2. Exploración de datos
    • Metadatos
    • Herramientas de exploración y visualización
  3. Transformación de datos
    • Modelos Multidimensionales
    • Procesos ETL
  4. Fundamentos del procesamiento escalable de datos
    • Escalado vertical vs. horizontal
    • El paradigma Map-Reduce
    • El procesamiento de flujos de datos (streams) y análisis en tiempo real   
  5. Herramientas de procesamiento masivo
    • Procesamiento distribuido de datos con Hadoop
    • Procesamiento masivo de datos con Spark
    • Procesamiento de flujos de datos con Spark
  6. Servicios en la nube para el procesamiento escalable de datos
    • Amazon Web Services
    • Azure ML Studio

MÓDULO 3. Análisis de datos (18 créditos)

  1. Estadística descriptiva, distribuciones empíricas conjuntas, ANOVA, Análisis de regresión paramétrica, Modelos de escuaciones estructurales basados en covarianzas. 
  2. Fundamentos del aprendizaje automático
    • Minería de Datos
      • Preparación de datos
      • Regresión no paramétrica y clasificación
      • Redes Bayesianas
      • Clustering
      • Modelos de series temporales
      • Evaluación de la calidad de patrones
    • Minería de Textos
      • Extracción de datos
      • Análisis de tópicos
      • Análisis de sentimientos
      • Sistemas de recomendación
  3. Interpretación de gráficos de datos, análisis dinámico de datos, OLAP, creación de informes, creación de cuadros de mando, infographics. 

MÓDULO 4. Trabajo Final de Máster (12 créditos)

  • Proyecto de aplicación práctica en un entorno real aplicando los conocimientos adquiridos en el máster.   

 


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silvia

Silvia Membrilla Rubio
Teléfono: 964 38 72 09
smembri@fue.uji.es

Reyes

Reyes Riera Bravo
Teléfono: 964 38 72 10
reyes@fue.uji.es


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